聚焦模型能力、是否开源、上下文长度、以及 AI Code 工具的协作能力与适用场景。
说明：该页为静态对比看板，适合持续手动更新；时间范围按 2025Q4-2026Q1 组织。
| 模型 | 定位 | 是否开源 | 上下文 | 优势 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.x / o 系列 | 通用 + 推理 + 编码 | 闭源 | 长上下文（产品版本差异） | 综合能力稳定，工具调用生态成熟 | 成本与配额需精细控制 |
| Claude 系列 | 长文档、代码、代理协作 | 闭源 | 超长上下文（版本相关） | 代码审阅和文档理解体验强 | 区域与平台策略需关注 |
| Gemini 系列 | 多模态 + Google 生态 | 闭源 | 长上下文（版本相关） | 多模态推理和生态整合能力好 | 能力随产品线变化较快 |
| DeepSeek-V3 / R 系列 | 高性价比推理与编码 | 开源 | 较长（部署方案相关） | 开源可自托管，成本友好 | 企业落地需补治理和观测 |
| Llama 系列（Meta） | 私有化部署基础模型 | 许可开放 | 依实现而定 | 生态广，适合自定义微调 | 推理效率与质量需按场景选型 |
| 工具 | 交互方式 | 强项 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Cursor | IDE 内 Agent + 上下文编辑 | 文件级改动、仓库上下文、快速迭代 | 日常研发、重构、前后端联调 |
| Claude Code | 终端 Agent | Repo 理解、命令链、代码审阅 | 命令行驱动开发、自动化改造 |
| OpenCode | 开源终端 Agent | 可定制、可自托管、可替换模型 | 对成本和私有化有要求的团队 |
| GitHub Copilot | IDE 补全 + Chat | 补全稳定、上手门槛低 | 中小改动、模板代码生成 |
1) 2026 AI 进展时间线
timeline
title 2025Q4 - 2026Q1 AI 进展
2025 Q4 : 多模型 Agent 工作流普及
: 开源推理模型加速迭代
2026 Q1 : 编码 Agent 深入 IDE/Terminal
: 私有化部署 + 成本优化成为主线
: 多模态能力成为默认配置
2) 模型生态关系（开源/闭源）
flowchart LR
A[闭源商业模型] --> A1[GPT / Claude / Gemini]
B[开源或开放许可模型] --> B1[DeepSeek / Llama]
A1 --> C[云端 API 调用]
B1 --> D[自托管部署]
C --> E[企业应用]
D --> E[企业应用]
E --> F[AI Coding / RAG / Agent]
3) AI Code 工具工作流对比
flowchart TD
Dev[开发者需求] --> Plan[拆分任务]
Plan --> ToolA[IDE Agent
Cursor]
Plan --> ToolB[Terminal Agent
Claude Code / OpenCode]
ToolA --> Edit[代码修改]
ToolB --> Edit[代码修改]
Edit --> Test[本地测试]
Test --> Review[代码审阅]
Review --> PR[提交 PR / 发布]